基本信息:
- 专利标题： 基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面点蚀故障进行诊断的方法
- 申请号：CN201410172548.4 申请日：2014-04-25
- 公开(公告)号：CN103984956B 公开(公告)日：2017-07-18
- 发明人： 冯永新 , 杨涛 , 邓小文 , 刘石 , 张磊 , 郭盛 , 高庆水 , 张楚
- 申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
- 申请人地址： 广东省广州市东风东路水均岗8号;
- 专利权人： 广东电网公司电力科学研究院,华中科技大学
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司电力科学研究院,华中科技大学
- 当前专利权人地址： 广东省广州市东风东路水均岗8号;
- 代理机构： 广州知友专利商标代理有限公司
- 代理人： 周克佑
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06T7/11 ; G01N21/88
摘要：
本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面点蚀故障进行诊断的方法，包括步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对图像基元进行特征提取；步骤四、提出一种神经网络聚类—LLE流行学习算法对提取的多维图像特征进行降维；步骤五、通过实验获取风力机叶片正常状态图像基元以及表面点蚀故障图像基元；步骤六、使用训练数据库对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤七、使用步骤六中训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面是否存在点蚀故障进行诊断；步骤八、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、四、七的操作，直至完成整片叶片的点蚀诊断。
公开/授权文献:
- CN103984956A 基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面点蚀故障进行诊断的方法 公开/授权日：2014-08-13
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |