知识掌握度的预测方法、自适应学习方法及电子设备转让专利
申请号 : CN201910290741.0
文献号 : CN110110899B
文献日 : 2022-04-05
发明人 : 姜天宇 , 张碧川 , 张昊波
摘要 :
本发明涉及学习管理技术领域,具体涉及一种知识掌握度的预测方法、自适应学习方法及电子设备,其中预测方法包括:获取待学习知识的知识内容信息以及待学习知识内容序列;所述待学习知识内容序列中的每一项为待学习知识的知识内容;所述知识内容为学习内容或题目内容;基于所述待学习知识的知识内容信息,构建预设学习者的概率模型;对所述概率模型进行求解,以得到对应于所述待学习知识内容序列中的每一项的掌握度及其掌握度概率;根据所有所述掌握度及其对应的掌握度概率,预测所述预设学习者在学习所述知识内容序列后的掌握度。由于在掌握度的预测过程中,结合了具有学习属性的学习内容以及题目内容,提高了所预测的掌握度的准确性。