一种基于认知的图像理解方法

摘要

本发明涉及一种基于认知的图像理解方法，所述方法包括：高认知度的神经网络训练模型建立步骤，将待分类图片数据集与图片标签数据集之间进行关联，根据关联的结果对待分类图片数据集内部进行重新分类，将重新分类后的数据集进行深度卷积神经网络训练，得到高认知度的神经网络训练模型；图像理解步骤，将待理解的图片通过高认知度的神经网络训练模型，得到图片对应的标签。与现有技术相比，本发明具有理解准确程度高、更加符合实际情况以及有效缩短图像理解时间等优点。